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Brinson-Fachler 績效歸因模型

Performance Attribution:照妖鏡來了!超額報酬到底是靠實力選股,還是靠賽重押?

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🚨 強烈建議:新手請先從這裡開始!
這套系統的精髓在於拆解績效。請務必先點選 「🚀 科技狂熱型」 來搞懂什麼是 配置效應,再點選 「🦅 選股神手型」 來體會什麼是 選股效應。
如果沒把這兩個基本功練扎實,後面的實戰數據就只是在瞎看熱鬧而已!務必多切換幾次感受差異。

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💡 為什麼需要不同的基準?
如果你的基金標榜「主攻科技成長」,拿包含公用事業的 S&P 500 來對比是不公平的(贏了只是因為科技牛市 Beta)。切換到 Tech_Heavy (由 60% 科技 XLK 等組成),才能照出經理人究竟是『真會選科技股』,還是只會『無腦買大盤』。


ℹ️ 系統會自動對應至標準的 SPDR 產業 ETF 作為對手盤基準:

科技 XLK 金融 XLF 醫療 XLV 非必需消費 XLY 通訊服務 XLC 工業 XLI 必需消費 XLP 能源 XLE 公用事業 XLU 不動產 XLRE 原材料 XLB

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